Компьютерный анализ семейных фотографий поможет выявить редкие генетические заболевания

      Комментарии к записи Компьютерный анализ семейных фотографий поможет выявить редкие генетические заболевания отключены

Компьютерный анализ семейных фотографий поможет выявить редкие генетические заболевания

Генетические болезни каждое в отдельности видятся довольно редко, но в совокупности им подвержен любой семнадцатый обитатель отечественной планеты. Приблизительно в трети случаев смогут проявляться симптомы, каковые значительно снижают уровень качества судьбы.

К сожалению,

своевременная диагностика проводится далеко не для каждого человека. Особенно это критично для совсем юных больных, поскольку чем раньше распознано нарушение, тем больше шансов спрогнозировать его течение либо кроме того замедлить его прогресс.

По существующим данным, около 30–40% редких наследственных нарушений влекут за собой патологические трансформации в развитии черепа и формы лица. Традиционно обнаружение нарушений предполагает, что

доктор-генетик будет строить собственные предположения и делать выводы, среди них и на анализе линия лица больного, опираясь наряду с этим на собственный личный опыт.

Как раз эту функцию исследователи их Оксфордского университета (University of Oxford) возложили на компьютерную программу. Благодаря последним достижениям науки и техники Кристоферу Нилейкеру (Khristoffer Nellaker) и Эндрю Зиссерману (Andrew Zisserman) удалось добиться высокой степени объективности.

Для этого команда собрала более чем 1300 фотографий людей с восемью генетическими нарушениями, такими как синдром Дауна, синдром Мартина-Белл, прогерия, синдром Ангельмана и другими. После этого компьютер проанализировал каждое изображение по 36-ти чертам лица, к примеру, форме глаз, носа и бровей.

В будущем ходе нет ничего неповторимого. Подобно многим существующим приложениям программа распознаёт лица людей на простых фотографиях, создаёт описание подробностей наружности и сопоставляет эти особенности с БД. На протяжении анализа учитываются кроме этого освещение, уровень качества изображения, фон, поза, выражение лица и другие параметры.

В итоге найденные показатели выводятся на экран с указанием возможности их настоящего наличия.

Чтобы доказать, что совокупность трудится, исследователи удостоверились в надежности программу на фотографиях людей с известными заключениями. Точность прогноза составила 93%.

Сейчас разработчики расширили круг определяемых болезней до 90 и набирают статистику по отдельным нарушениям. Не смотря на то, что сейчас программа не имеет возможности выдать правильный диагноз, она разрешает значительно сузить круг догадок.

«Доктору в любой точке мира в будущем хватит установить на смартфон изображение, запустить компьютерный анализ и скоро узнать, какие конкретно как раз генетические болезни может иметь человек, — заключает врач Нилейкер в пресс-релизе Совета по изучениям в области медицины (MRC), что частично финансировал проект. Данный объективный подход может оказать помощь сузить круг предполагаемых заключений и уменьшить эксперту принятие решения».

В ближайших замыслах у учёных стоит составление метода для анализа лиц в профиль, и сопоставление в одной программе внешних данных с результатами изучения ДНК, выявляющего критические для конкретных болезней мутации.

10 редких заболеваний, которые не лечатся


Интересные записи на сайте:

Подобранные по важим запросам, статьи по теме: