Медицинская гис — основа интегральной оценки благополучия региона

      Комментарии к записи Медицинская гис — основа интегральной оценки благополучия региона отключены

Медицинская гис — основа интегральной оценки благополучия региона

А. А. Глотов

Здравоохранение как область людской деятельности на данный момент переживает период активной информатизации, которая затрагивает самые разные стороны данной отрасли. Это и разработка электронной медицинской карты (ЭМК) больного, и создание информационных совокупностей в области компьютерной диагностики болезней, совокупностей анализа и электронного документооборота медицинской статистики и т. д. Одним из ответственных качеств данного процесса есть анализ пространственной организации совокупности здравоохранения, обнаружение ее преимуществ и недостатков, оценка географических факторов здоровья населения как главного ресурса и главной ценности РФ. Исходя из этого одним из компонентов медицинской национальной информационной совокупности обязана выступать медицинская геоинформационная совокупность (ГИС).

Медицинская ГИС предназначена для ответа задач на разных масштабных уровнях: федеральном, региональном и муниципальном, что формирует предпосылки для создания разных сегментов геоинформационной совокупности. Вторым важным методологическим нюансом есть то, что медицинская ГИС обязана выступать в качестве системы в двух более больших совокупностях — отраслевой медицинской национальной информационной инфраструктуры и системы пространственных данных РФ.

В первом случае речь заходит о включении геоинформационной системы в создаваемую информационную инфраструктуру в отрасли здравоохранения. Во втором — об интеграции с данными разных отраслевых ГИС (МЧС России, МПР России и др.) с возможностью расширения аналитических предоставления и возможностей интегрированной информации о социально-экономическом и экологическом состоянии конкретной территориальной единицы.

Использование геоинформационных пространственного анализа и технологий в здравоохранении опирается на множество областей знаний: медицинская и социально-экономическая география, география транспорта и геостатистика, обработка растровых изображений и другое. Наряду с этим логически обусловлено выделение нескольких главных структурно-функциональных систем:

  • система анализа здоровья населения;
  • управления и подсистема анализа медицинской инфраструктурой;
  • система диспетчеризации скорой медицинской помощи;
  • система анализа и космического мониторинга природных факторов болезней;
  • система многомерного анализа данных и помощи принятия ответов.

Система анализа здоровья населения

Эта система предназначена для пространственного анализа заболеваемости населения на разных масштабных уровнях: федеральном, региональном и муниципальном. В базе анализа здоровья населения лежат эти медицинской статистики, классифицированные по факторам заболеваемости и различным типам заболеваний. Подобная статистика, в большинстве случаев, приводится в безотносительных (общее число заболевших) и относительных (количество заболевших на 100 тыс. человек) размерах.

Картографическая визуализация разных типов заболеваемости разрешает оценить здоровье населения в целом и в отдельности по разным административно-территориальным образованиям (рис. 1, 2), распознать проблемные вопросы. К примеру, на рис.

2 видно, что по количеству врожденных аномалий, хромосомных нарушений и деформаций сильно выделяется Чувашская Республика, где этот показатель в 2010 г. составил 1992,9 распознанных случаев на 100 тыс. обитателей. Это второй показатель из всех субъектов федерации по окончании Ненецкого независимого округа (2284,1 случай). Подобная карта наглядно показывает самые проблемные регионы в разрезе конкретного типа заболевания и разрешает принять соответствующие меры по решению и выявлению причин сложившейся неприятности.

Рис. 1. Карта общего числа заболеваемости населения по субъектам РФ за 2010 г.

Рис. 2. Карта количества врожденных аномалий, хромосомных нарушений и деформаций по субъектам РФ за 2010 г.

Накопление данных по разным видами заболеваемости разрешает выявлять тенденцию и динамику трансформации здоровья населения (рис. 3), количественно оценивать эффективность принимаемых административных мер в области охраны здоровья  в разных административно-территориальных образованиях.

Рис. 3. Динамика трансформаций заболеваний нервной совокупности за 2008–2010 гг.

Инструменты геостатистического анализа смогут оказать помощь обнаружению пространственных кластеров высоких и низких значений того либо иного заболевания, и статистических выбросов типа «большой — низкий» и «низкий — большой». Кластеры характеризуют скопления объектов с высокими либо низкими значениями разбираемого параметра, что разрешает выдвинуть догадку о статистической закономерности пространственного распределения заболевания.

Статистические выбросы дают данные об очень высоких (выброс типа «большой — низкий») либо низких (выброс типа «низкий — большой») значениях заболевания довольно смежных объектов. На рис. 4 представлен кластерный анализ субъектов РФ в разрезе количества новообразований на 100 тыс. обитателей, что дает возможность приобрести математико-картографическое представление о характере распределения данной категории болезней.

Выделяются пара кластеров высоких значений в Центральном федеральном округе (Смоленская, Брянская, Владимирская, Рязанская области), а также в Северо-Западном (г. Петербург и Новгородская область) и Приволжском федеральных округах (Самарская область). Кластер низких значений один — Северо-Кавказский, что включает все национальные республики Северо-Кавказского федерального округа.

В этом случае примечательно то, что Ставропольский край сильно выделяется высокой степенью развития новообразований на фоне низких показателей в граничащих субъектах федерации. Еще один выброс типа «большой — низкий» находится в Сибирском федеральном округе — Алтайский край, причем этот регион характеризуется высокими показателями по целому последовательности других типов кроветворных: болезни органов и заболеваний крови, анемии, нарушения свертываемости крови, болезни эндокринной совокупности и др.

При интегральном ранжировании по качеству здоровья населения этот регион выступает одним из наименее успешных.  Выброс типа «низкий — большой» отмечен лишь один — Вологодская область.

Рис. 4. Степень кластеризации субъектов РФ по новообразованиям за 2010 г.

Создание картографической модели разрешает распознать проблемные регионы в разрезе конкретного заболевания и, напротив, осуществить многомерный анализ разных качеств здоровья населения для разных административно-территориальных единиц (субъектов РФ и муниципальных районов), осуществить интегральное ранжирование городов, что со своей стороны разрешает более подробно разобраться в проблемных обстановках либо изучить успешный опыт решения проблем органами здравоохранения.

Пространственный анализ здоровья населения разрешает распознать самые проблемные основные охраны причины и аспекты здоровья заболеваемости, что позволяет создать стратегию развития отрасли в регионах, и оперативно использовать меры, направленные на улучшение состояния организма. Главные факторы заболеваемости населения в значительной степени являются индикатором неприятностей регионов. Так, здоровье населения выступает в качестве интегрального индикатора благополучия региона, т. к. косвенно есть отражением главных неприятностей.

Нужно подчернуть, что эффективность сбора медицинской статистики напрямую связана с проблемой введения ЭМК больного. Формирование полноценной базы информации о разных заболеваниях, обстоятельствах болезней, половозрастной структуре больных разрешит взять более полную и точную картину о медико-демографической ситуации в стране, и об главных тенденциях трансформации здоровья населения.

управления и Подсистема анализа инфраструктурой

Пространственный анализ размещения поликлиник, больничных стационаров, пунктов скорой медицинской помощи выступает наиболее значимым звеном управления здравоохранением. Использование геоинформационных разработок разрешает оценить эффективность пространственной организации объектов инфраструктуры, распознать проблемные участки и создать мероприятия по устранению существующих неприятностей.

Анализ инфраструктуры здравоохранения включает оценку количества больных, каковые смогут быть в один момент размещены в стационарах, и сопоставление данного показателя со значениями заболеваемости по разным категориям заболеваний в разные временные периоды. К числу задач данной системы относится оптимизация территорий обслуживания станций скорой медицинской помощи.

Одной из задач, решаемых в рамках данной системы, есть оценка степени укомплектованности лечащим персоналом. Во многих субъектах федерации на муниципальном уровне отсутствуют узкоспециализированные доктора, что ведет к понижению эффективности охраны здоровья населения.

Второй проблемой подобного рода может выступать обстановка, при которой отмечается рост количества обращений за медпомощью по определенному типу заболевания, что требует временного либо постоянного привлечения экспертов в медицинские учреждения данного муниципального образования либо субъекта федерации, и поставку соответствующих лекарств в нужном количестве. Геоинформационные разработки разрешают скоро и действенно решать такие неприятности.

Актуальной задачей данной системы на федеральном уровне есть географический анализ распределения медицинского персонала и обнаружение потребности конкретных городов и учреждений здравоохранения в узкоспециализированных докторах. Интеграция аналогичной информации с данными о высшем медицинском образовании разрешает действенно вырабатывать и распределять целевые учебные места, создавать социально-экономические программы по привлечению молодых экспертов в регионы.

Система диспетчеризации скорой медицинской помощи

Отдельной задачей, решаемой медицинской геоинформационной совокупностью, есть диспетчеризация машин скорой медицинской помощи. ГИС разрешает действенно распределять автомобили в зависимости от степени и расстояния экстренности вызова.

Центральным звеном системы выступает сервис геообработки (geoprocessing service, web processing service — WPS), что по комплекту параметров определяет ближайшую свободную машину скорой помощи для конкретного вызова (рис. 5). Параметрами являются малейшее расстояние до объекта и приоритетность вызова.

Нужно подчернуть, что для задач данной функциональной системы нужно наличие актуальной адресной базы, модель дорожной сети и своевременная информация о загруженности дорог (пробки, информация о дорожно-транспортных происшествиях и т. д.).

Рис. 5. Определение ближайших свободных автомобилей скорой помощи

Система анализа и космического мониторинга природных факторов заболеваемости

В качестве одной из функциональных систем медицинской ГИС может выступать совокупность космического мониторинга. Подобную систему целесообразно включать в федеральный, и, в меньшей степени, в региональный сегмент геоинформационной совокупности. На федеральном уровне космический мониторинг может использоваться для оценки и управления исполнения сроков строительства больших учреждений здравоохранения.

На региональном уровне — для ландшафтно-экологического анализа природных факторов заболеваемости.

Отдельной задачей применения данных космической съемки в области здравоохранения выступает картирование и оперативная съёмка территории для медицины трагедий. Возможности космической съемки разрешают вовремя оценить темперамент ситуации , выяснить средства и необходимые силы для реагирования, и организовать размещение мобильных пунктов оказания медицинской помощи.

Система многомерного анализа данных и помощи принятия ответов

Эта система выделена раздельно, т. к. выступает в качестве программной надстройки, разрешающей осуществлять многомерный анализ медицинской статистических данных в режиме онлайн (OLAP, online analytical processing). В данной ситуации эти медицинской статистики представляются в виде многомерного куба, осями которого смогут выступать тип заболевания, обстоятельства заболевания, половозрастная структура больных, информацию об объектах инфраструктуры и другие атрибуты. Подобный механизм анализа разрешает оперативно приобретать аналитические отчеты в самом разном виде (диаграммы, графики, картографические представления), что в значительной мере повышает эффективность управления и является средством помощи принятия ответов.

Вторым значимым элементом аналитической системы выступает совокупность автоматизированной логики, которая содержит комплект сценариев, имеющих формализованное описание происхождения определенных обстановок в виде конкретных параметров. Наряду с этим осуществляется информирование лица, принимающего ответ о сложившейся обстановке, и предлагаются созданные советы по решению проблемы.

Как пример применения автоматизированной логики возможно привести следующий модельный сценарий: резкий рост заболеваемости (система сбора медицинской статистики) в муниципальном районе превышает пороговое значение, что говорит о складывающейся непростой эпидемиологической ситуации, наряду с этим работа лечащего персонала (при полной загруженности) и вместимость больничных стационаров не смогут обеспечить своевременное оказание медицинской помощи возрастающему потоку заболевших (управления и подсистема анализа инфраструктурой). При преодоления статистических показателей критических значений совокупность автоматизированной логики классифицирует обстановку и информирует лицо принимающее ответ. Вероятно формирование вариантов и рекомендаций предпринимаемых действий для ответа сложившейся неприятности.

Интеграция с другими отраслевыми информационного-аналитическими совокупностями

комплексный анализ и Эффективное использование информации о здоровье населения, медицинской инфраструктуре и т. п. в значительной мере связаны с данными вторых отраслевых геоинформационных совокупностей. Интеграция медицинской ГИС с данными о социальной и экономической стратификации населения, с информацией об экологическом состоянии компонентов природной среды разрешает создавать геоинформационные совокупности более большого ранга — медико-демографические и медико-экологические. Информация о здоровье населения выступает наиболее значимым звеном при разработке федеральных и региональных программ развития экономики, т. е. эти медицинской ГИС должны употребляться и другими информационно-аналитическими совокупностями в целях комплексного и устойчивого развития территорий.

Напоследок хотелось бы подчернуть, что медицинские геоинформационно-аналитические совокупности выступают наиболее значимым инструментом выявления и анализа неприятностей регионов, т. к. здоровье человека ? интегральный показатель степени благоприятности экономических, экологических и социально-психотерапевтических условий для проживания и отражение главных неприятностей территории. Внедрение геоинформационных разработок в области здравоохранения будет содействовать повышению качества жизни и своевременному оказанию услуг населению.

Геомаркетинговая ГИС основа 2


Подобранные по важим запросам, статьи по теме: