Маленькая безобидная батарейка в действительности несет в себе потенциальную опасность. Она содержит много вредных для человека и природы веществ. Сбор отслуживших собственный химических источников тока только первый ход к безопасности.
Собранные отходы поступают в переработку, которая начинается с сортировки. Изучения исследователей из университета Гетеборга и Технологического университета Чалмерса, Швеция, разрешили создать машину для сортировки батарей, применяющую элементы ИИ.
Создатель изобретения – Клас Странегард (Claes Strannegard), трудящийся в обоих научных учреждениях. Идея создать сортировочную машину пришла в его голову, в то время, когда ученый занимался раскладывал по различным пакетам бытовой мусор. «Мысль появилась у меня дома, в то время, когда я сортировал мусор. Я поразмыслил, что должна быть возможность делать это машинально с участием ИИ», — поведал ученый.
Странегард связался с компанией Renova, занимающейся переработкой мусора в Гетеборге и взял добро по проекту автоматической сортировки собранных для утилизации батарей. Результатом сотрудничества и стала превосходная машина.
Машина применяет методы нейронных сетей, каковые возможно разглядывать, как неестественную нервную совокупность. Так же как и человеческий мозг, нейронные сети смогут обучаться исполнению нужных действий.
В этом случае машина была научена распознавать около 2000 разных типов батарей, «ознакомившись» с их фотографиями с разных углов обзора.
Батареи подаются машине на «визуальный осмотр» ленточным конвейером. Машина «видит» их посредством камеры, и в течение нескольких миллисекунд выяснят тип, сравнивая внешний вид с образцовыми снимками, загруженными заблаговременно. Более того, машина может сама обучиться распознавать загрязненные либо затертые батареи.
Идентифицированные батареи струей сжатого воздуха направляются в разные контейнеры в соответствие с химическим составом, к примеру в емкости для сбора никелевых либо литиевых отходов. За одну секунду машина успевает обработать до 10 батарей.
«По каждому аккумулятору совокупность хранит и предоставляет данные, к примеру, о марке и модели. Это разрешает совершенно верно определять, какие конкретно типы материалов мы сможем предложить рынку по окончании утилизации», — говорит Ханс-Эрик Мелин (Hans-Eric Melin), начальник Optisort, компании – производителя автомобили.
Это указывает, что кроме экологических преимуществ, применение автомобили может принести коммерческую пользу. До тех пор пока что компании платят деньги сборщикам и переработчикам, дабы избавиться от отходов. Но, согласно точки зрения Мелина, наличие правильных разрешённых может спровоцировать происхождение нового сегмента рынка.
Быть может, в скором времени рассортированные отходы батарей будут продаваться и покупаться.
На данный момент Optisort изготовила и поставила две автомобили. Одна из них в компании Renova сортирует половину всех батарей, собранных в Швеции. Другую машину приобрела английская компания GP.
По данным University of Gothenburg
- отходы
- отходы аккумуляторная батарей
- отходы батареек
- сортировка
- швеция
Семинар Проблемы искусственного интеллекта. Тарасов В.Б.
Интересные записи на сайте:
- Первая в мире «пористая жидкость» может быть использована для поглощения со2
- Януш корчак. лето в михалувке. глава двадцать третья.
- Лазерное охлаждение заменит громоздкие криогенные системы
- Первый полет на чистом биотопливе
- Чудесные свойства феррожидкости
Подобранные по важим запросам, статьи по теме:
-
Термин «искусственный интеллект» потерял всякий смысл
Довольно часто это легко актуальное наименование компьютерной программы В научной фантастике возможность угрозы ИИ (ИИ) связана с взаимоотношениями людей…
-
Четыре основных отличия потребительского искусственного интеллекта от производственного
В случае если вас попросят представить ИИ для промышленности и производства, вы, вероятнее сперва поразмыслите о роботах. Множество инновационных…
-
Почему искусственный интеллект не должен быть человекоподобным?
ИИ многогранная и непростая задача? Отнюдь нет. В чем же тогда загвоздка? Из-за чего мы сидим и обсуждаем, а в мире до сих пор кроме того гиганты IT…
-
Как искусственный интеллект учится на наших привычках и обманах
В большинстве случаев дабы обнаружить преступность в Сети, онлайн, необходимо знать, что искать. ИИ, что видит скрытые схемы, паттерны, может делать это…
-
Решение проблемы понимания контекста искусственным интеллектом. часть 1
Познание естественного языка есть AI полной задачей. Одним из качеств для того чтобы понимания есть познание контекста. В данной статье я растолкую,…
-
Почему этическая проблема — самая серьезная для искусственного интеллекта
ИИ уже везде и везде останется. Многие нюансы нашей жизни в той либо другой степени касаются ИИ: он решает, какие конкретно книги приобрести, какие…