Журналисты, которые никогда не спят

      Комментарии к записи Журналисты, которые никогда не спят отключены

Журналисты, которые никогда не спят

Роботы-писатели, каковые смогут трактовать эти и генерировать статьи, уже стали появляться в некоторых секторах бизнеса и СМИ.

Автоматизированная технологическая совокупность написания статей Quill может трудиться на простом ПК, не обращая внимания на ее высокую производительность. Утром 17 марта, обитателей Лос-Анджелеса разбудили не сильный толчки.

Менее, чем через 180 секунд на сайте Los Angeles Times был опубликован материал на эту тему, что, на первый взгляд, напоминал быстро составленный текст весточки из пресс агентства: «В понедельник утром, было зафиксировано землетрясение не сильной амплитуды в 4,7 балла в пяти милях [8 км] от Вествуд (штат Калифорния). Землетрясение случилось в 6:25 утра по тихоокеанскому времени на глубине 5 миль.

Согласно данным Геологической работы США, центр пребывал в шести милях от Беверли-Хиллз (Калифорния), в семи милях от Юниверсал Сити (Калифорния), в семи милях от Санта-Моники (Калифорния), и 348 милях от Сакраменто (штат Калифорния). За последние 10 дней в этом регионе не было ни одного землетрясения с магнитудой в 3,0 и выше. Информация предоставлена Работой уведомления о землетрясениях Геологической работы США.

Данный пост был создан методом».

Создатель данной заметки есть сотрудником Times, что совмещает две программиста – и профессии журналиста. В то утро серверы Геологической работы США взяли эти из разных сейсмографов, перевели их в цифры и переслали по сети на ПК журналиста. После этого эти были импортированы посредством ПО, которое выбрало соответствующую данные и составило статью на разговорном британском.

Журналист, которого разбудили толчки, проснулся, прочёл статью и надавил «послать». Но в действительности текст для того чтобы рода мог быть опубликован и без людской участия. В следующий раз, даже в том случае, если журналист не поднимется с постели, читатели Times смогут определить новости.

Событие привлекло интерес американских СМИ, по причине того, что сейчас в связи с денежными проблемами в Los Angeles Times лишились работы многие сотрудники. Сопоставив все факты, возможно поразмыслить, что журналистов заменили автомобилями. На практике, «роботы-писатели» с различным уровнем сложности и автономии начали незаметно функционировать в нескольких СМИ и других секторах бизнеса, каковые генерируют громадные количества письменных документов.

В Соединенных Штатах автоматизированная разработка написания статей была частично создана экспертами по неестественному интеллекту в Северо-западном университете в Иллинойсе. Доктор наук Ларри Бирнбаум, один из начальников Лаборатории интеллектуальной информации, есть знаковой фигурой в данной новой дисциплине, поскольку он еще и преподает в Школе журналистики действующий при Северо-западном университете.

Он был одним из изобретателей совокупности Quill, которая, не обращая внимания на ее высокую производительность, может трудиться на простом ПК с Linux. Дабы растолковать, как она функционирует, Бирнбаум проводит различия между четырьмя теоретическими шагами, не смотря на то, что на практике они накладываются один на другой.

Quill начинает собственную работу с импортирования данных (таблицы, перечни, графики), структурированные вторым ПО. «на данный момент это представляет собой солидную часть информации, генерируемой человечеством, от электронных таблиц, содержащих квитанции компаний, до блогов, обрисовывающих события футбольного матча, – говорит Бирнбаум. – Потом другие интеллектуальные совокупности преобразовывают данные в разные форматы (к примеру, текстовый), каковые возможно применять при помощи автомобили. Так, роботы-писатели возможно имеют доступ ко всем людским знаниям». Следующая задача для Quill содержится в проведении повествовательного анализа. «Эти сортируются и ранжируются при помощи способа, что сосредотачивается только на создании статьи, – додаёт Бирнбаум. – Он выбирает определенные факты, подчеркивает ключевых персонажей и действия».

Третьим, самым инновационным заданием есть создание статьи.

«Методы определяют замысел в соответствии с перечню фактов,  – растолковывает Бирнбаум. – Позже, благодаря процессу моделирования, они выбирают соответствующий редакционный подход. На практике итог является смесью слов, строчков текста программы, графиков – представление данных, которое может осознать лишь машина».

На базе этих данных Quill формирует материал.

«Для предложения эта программа имеет библиотеку правил, оборотов и слов речи, забранных из разговорного английского, и особую опытную терминологию», – говорит Бирнбаум.

Данный последний ход есть самым зрелищным и самым необычным, но это не самая сложная часть для специалистов с ИИ.

«Компьютеры знали, как писать по-английски в течение многих лет. Обстоятельство, по которой  они этого не делали в прошлом, содержится в том, что у них не было что сообщить, не было доступа к достаточному количеству информации, – додаёт с ухмылкой Бирнбаум. – Сейчас у них уйма увлекательных историй, каковые возможно поведать людям».

 

Дабы извлечь пользу из Quill как бизнес-проекта, исследователь Infolab, Крис Хаммонд, создал Narrative Science, компанию со штаб-квартирой в Чикаго. Вопреки распространенному точке зрения, Хаммонд уверен, что хорошая статья свидетельствует значительно больше, чем лаконичная заметка, по причине того, что человеческий мозг может осознать идею тогда, в то время, когда она изложена на словах. «Благодаря Quill, – говорит он, – через пара лет никому не нужно будет тратить время на расшифровку электронных таблиц Excel либо интерпретацию графиков с осями x и у… Quill и его преемники будут собирать постоянный поток разрешённых и преобразовывать его в несложный текст».

Сравнительно не так давно Хаммонд был в центре внимания, объявив, что к 2025 году 90% сообщений, каковые будут читаться широкой общественностью, будут генерироваться посредством компьютеров.

«Это не свидетельствует, что роботы на 90% заменят всех журналистов. Легко количество опубликованных материалов будет массово возрастать, – растолковывает он. – Заберём, например, малые любительские бейсбольные матчи. Они не интересуют СМИ, но пара десятков человек смотрят за каждым из них».

Quill собирает информацию о тысячи таких игр и может создавать тысячи статей практически мгновенно, по одной для каждого матча, в стиле спортивных корреспондентов, что легко имитировать. Narrative Science уже имеет клиентов в данной области, а также среди веб-сайтов, специализирующихся на местной спортивной тематике либо новостях для молодежи.

http://www.narrativescience.на данный момент/quill

Quill кроме этого является интересом для денежной сферы, где статьи довольно часто имеют повторяющийся темперамент.

«в течении многих лет издание Forbes публикует прогнозы прибыли для некоторых компаний прежде, чем покажутся окончательные цифры. Сейчас, благодаря Quill, он делает это для более 5000 корпораций», – говорит Хэммонд.

Forbes.com сейчас размещает материалы, автором которых есть Narrative Science, в большинстве случаев, с таким текстом:

«Уолл-стрит с оптимизмом наблюдает на возможности Kruger Inc., которая готова опубликовать собственные показатели за I кв. уже в следующий четверг. Эксперты предрекают, что операционные доходы компании на одну акцию будут ровняться $ 1,05, что образовывает 92% если сравнивать с прошлым годом».

Банки, рейтинговые агентства и брокеры, каковые предпочитают оставаться неизвестными, применяют Quill для подготовки бессчётных отчетов, каковые требует федеральная администрация и регулирующие органы.

«На данный момент отчеты, подготовленные Quill, проверяются перед отправкой, потому, что все еще находятся на экспериментальной стадии. Но, через пара месяцев, они будут направляться в администрацию машинально», – додаёт Хаммонд.

Он уверен, что это лишь начало развития Quill. Автоматизированное написание материалов продемонстрирует собственные силы практически сразу после объединения  с другим техническим явлением: личным отслеживанием миллиардов потребителей, благодаря их приобретениям, интернет-просмотрам, сотовой связи и пр.

Автоматизированная совокупность может взять на себя исполнение повторяющихся задач, таких, как написание денежных документов на базе данных.

«в один раз президент Обама заявил в массмедиа, что если бы американцы смотрели за состоянием собственных шин, они имели возможность бы сэкономит до 7% на горючем. Это утверждение не было услышано, по причине того, что народ не обожает делать математические расчеты. Но в будущем, ваш любимый новостной сайт будет растолковывать все по-второму: он будет знать, кто вы, какая у вас марка автомобиля, сколько он потребляет топлива, как на большом растоянии вы путешествуете каждую семь дней, тип горючего, которое вы берёте и пр.

Статья будет создаваться  специально для вас, где будет совершенно верно сообщено, сколько долларов вы сэкономите, в случае если ваши шины будут накачаны», – говорит Хаммонд.

Такой же подход возможно использован в бесчисленном количестве вторых секторов, от здравоохранения до политики. Когда-нибудь, у каждой статьи будет собственный личный читатель.

 

Narrative Science не единственный игрок на рынке роботов-писателей. К примеру, компания Automated Insights, со штаб-квартирой в Северной Каролине, реализовывает совокупность называющиеся Wordsmith, которая есть  «платформой для генерации естественного языка». Адам Смит, вице-президент по маркетингу и продажам, говорит, что компания произвела более 300 млн. текстов в 2013 году и планирует в текущем году превышать число в 1 млрд.

Они имеют дюжину клиентов на экспериментальной фазе, включая медиа-холдинг Gannett, которая публикует USA Today и Яху News.

   

Яху применяет Wordsmith для подготовки текстов для Fantasy Sport – игры, в которой игроки создают футбольные команды собственной грезы, применяя опытные профили настоящих спортсменов, и позже соревнуются в вымышленных играх с виртуальными командами, выставленными вторыми игроками.

«Совокупность разбирает эффективность спортсменов в настоящих матчах, после этого решает, какая виртуальная команда побеждает. И, само собой разумеется, она снабжает комментарии на протяжении матча», – растолковывает Смит.

Wordsmith кроме этого может подготовить доклады и рекламу недвижимости по маркетингу, рабочий активности и денежным итогам.

«Основываясь на одних и тех же данных, к примеру, стоимостях на фондовом рынке, мы можем написать миллионы разных статей, любая из которых будет фокусироваться на какой-либо отличительной линии», – додаёт Смит.

В это же время, французская компания Yseop, которая кроме этого находится в Техасе, создала совокупность, которая может применять английский язык , французский, испанский, португальский и, весьма не так долго осталось ждать, японский языки. На сайте компании возможно заметить денежную статью, которая обновляется машинально любой раз, в то время, когда вы меняете цифру в боковой панели. Первоначально в статье рассказывается о «значительной хорошей динамике», но в случае если ввести более низкий показатель, то текст изменяется, к примеру, на «падение».

« .[image]»:[http://yseop.com/…chnology.php]

По словам директора, Жана Раушера, Yseop трудится для отделов обслуживания клиентов при банках, новостных сайтах и телекоммуникационных компаниях, которыми руководят денежные компании. Она кроме этого предоставляет передовые услуги для агентств, каковые смотрят за сделками на фондовых рынках.

«Дабы определить больше о директоре компании, отечественная совокупность будет сканировать около 30 баз данных, включая каждые судимости, а позже  машинально подготовит резюме», – говорит Раушер.

Роботы-писатели не так долго осталось ждать станут простым явлением. Yseop реализовывает версию собственной совокупности для внутреннего применения. В конечном итоге, все большие компании, каковые обязаны создавать много долгих отчетов по всем нюансам их деятельности, станут потенциальными клиентами.

Раушер уже может представить обстановку, в то время, когда роботы и офисные сотрудники действенно трудятся совместно.

«Yseop формирует черновой вариант статьи, содержащий точные цифры и основные данные, – предполагает он. – Затем, сотрудник берет задачу на себя и редактирует черновик, додавая пара оценочных суждений и мнений».

Совокупность может кроме этого общаться с человеком.

«В случае если метод заметит, что кое-какие эти отсутствуют,  он приостановит работу и потребует такие эти. Когда он возьмёт то, что ему необходимо, он возвратится к работе», – растолковывает Раушер.

Исходя из этого, быть может, офисные работники в недалеком будущем будут интересоваться, сможет ли компьютер дополнить их навыки либо, в конкретном случае, лучше все сделать самостоятельно.

Интернет-маркетинг есть еще одним полем, в котором роботы-писатели уже деятельно трудятся. Опираясь на множество отвлечённых изучений, Labsense, маленький стартап в Париже, создал собственный личный код автоматизированного написания документов. На данный момент он трудится для сайтов онлайн-торговли с громадными каталогами, каковые содержат  подробную данные о бессчётных продуктах, страницах технических данных, управлениях пользователя и т.д.

« .[image]»:[http://www.lab-sense.com/]

Эдуард Де Менибус, один из основателей Labsense, считает, что рынок статей от роботов-писателей имеет громадный потенциал.

«К примеру, практически 300 000 отелей внесены в перечни в мире на сайтах для путешествий, но многие из них или не имеют надлежащего вступительного текста, или имеют таковой текст, но что повторяется на всех сайтах, – говорит он. – Отечественная совокупность разрабатывает различные тексты для каждого отеля и каждого сайта».

В случае если торговый сайт не имеет подобающим образом структурированных данных, он может дать не хорошо сортированный материал, что имеется в наличии (вырезки из газет, брошюры, характеристики, инструкции) и Labsense составит маленькую, определенную базу данных.

Компания наняла лингвистов с целью нарастить количество терминологии, соответствующий главным секторам, каковые участвуют в онлайн-торговле, включая туризм, бытовую электронику, развлечения и информационные технологии.

«Слова распределяются  по семантическим разделам в логической последовательности, – растолковывает Де Менибус. – Отечественная совокупность создаёт предложения, каковые подходят к своеобразному контексту».

Приоритетной целью для разработки Labsense являются не люди, а второй код, находящийся в собствености Google. Дабы Гугл выдал ссылки на сайт, последний обязан отображать уникальные тексты, каковые нереально отыщи  в другом месте и каковые содержат верные главные слова в нужных местах.

«Мы автоматизировали данный процесс, – говорит Де Менибус. – Лишь только  для рекламы отелей  мы подготовили больше текста, чем человек может написать за пара судеб».

В скором времени Де Менибус собирается предоставлять интернет-услуги для широкой аудитории, что разрешит каждому получить доступ к роботу-писателю. Кто заявил, что в сети и без того уже через чур много контента?

Человек, который никогда не спит!


Интересные записи на сайте:

Подобранные по важим запросам, статьи по теме: