№1(2), 2009 г.

Д. М. Трофимов

Космические способы стали использоваться в нефтегазовой геологии в конце 1970-х – начале 1980-х гг., в то время, когда показались снимки со спутников «Метеор» с разрешением в пара сотен метров, на которых возможно было распознавать большие геологические объекты: складчатые совокупности, региональные разломы и крупные впадины.

Развитие совокупностей космических съемок в США и СССР шло по двум направлениям: на базе фотографической техники и на базе цифровой. Главным преимуществом первого направления являлось высокое пространственное разрешение в охвате видимого и ближнего инфракрасного диапазонов при некоторых сложностях изменения снимков в определенную картографическую проекцию, а второго – своевременное применение компьютерной техники для преобразований и обработки приобретаемых изображений, их коррекции и трансформирование в нужные масштабы карт.

Вследствие этого в СССР деятельно развивались фотографические способы работы со снимками: улучшение их качества, обработка приобретаемой информации и т. д., но имелись архивирования и проблемы сохранения накопленных изображений. В Соединенных Штатах прежде всего развивались цифровые способы в комплексе с геоинформационными совокупностями (ГИС). В общем, уровень качества космических фотоснимков было значительно более высоким, чем космических цифровых изображений, взятых посредством компьютерных разработок, не смотря на то, что последние, начиная со спутника ERTS (США), выпускались в масштабе 1:1 000 000 и мог ли быть увеличены без значительной утраты качества до масштаба 1:200 000.

На данный момент во всем мире употребляются в основном цифровые космические изображения (снимки). Использование на практике космических снимков в нефтегазовой геологии началось в середине 1980-х гг. и ограничивалось поисковым этапом геологоразведочных работ. По большей части они употреблялись для ответа структурных и тектонических задач, первым делом, прогнозирования структурных ловушек нефти и газа.

Методика дешифрирования либо тематического анализа космических снимков на начальной стадии была унаследована с периода применения аэрофотоснимков при геологосъемочных и в меньшей степени нефтегазопоисковых работах. Ее сутью являлось прямое отображение морфологии замечаемых геологических объектов открытых территорий, перенесенное на закрытые территории без разделения и существенного анализа структурной и ландшафтной информации.

В это время взяли развитие пара способов дешифрирования: контрастно-аналоговый [1], ландшафтно-индикационный [2], ландшафтно-генетический [3], геодинамический [4] и структурный [5, 6].

Объектом анализа при применении ландшафтно-индикационного и ландшафтно-генетического способов, как видно из их названий, являлся ландшафт, составляющие его природно-природные индикаторы и территориальные комплексы, каковые как правило не сопоставлялись с глубоко залегающими геологическими объектами, и степень их коррелируемости до сих пор осталась неясной.

Еще одной негативной стороной применения ландшафтно-индикационных способов являлось обнаружение лишь двух форм геологических объектов: линейных (либо линеаментов) и кольцевых (в большинстве случаев, очень больших). Эти способы не употребляются в нефтегазовой геологии и соответственно не прижились в ней. Морфологически кольцевые структуры не имеют широкого распространения среди структурных форм осадочного чехла и представлены маленькими по размерам соляными куполами, сводами и рифами.

При благоприятном случае кольцевые структуры отвечают последним. Большая часть структурных ловушек нефти и газа имеют ассиметричные контуры с различными соотношениями долгой и маленькой осей.

Нужно выделить, что эти способы были ориентированы на решение разных геологических задач и употреблялись при геологосъемочных работах, отыскивании воды и рудных нужных ископаемых. Лишь структурный способ дешифрирования был рекомендован для ответа структурно-тектонических задач нефтегазовой геологии и прогнозирования структур осадочного чехла.

Его отличие от упомянутых выше методик было в том, что объектами изучений являлись структурные формы осадочного чехла, а ландшафт, организованный за пара тысячелетий, становился помехой для обнаружения искомых объектов и содержал только маленький количество нужной информации. Она обязательно фильтровалась через комплекс геологогеофизических данных либо интерпретировалась, что разрешало значительно повысить уровень достоверности прогнозируемых объектов.

Оценка результатов космоструктурных изучений, совершённых в пределах главных нефтегазоносных провинций России, продемонстрировала, что способ структурного дешифрирования есть универсальным для разных в геолого-ландшафтном отношении регионов, о чем свидетельствуют довольно высокие показатели подтверждаемости сейсморазведкой локальных объектов, спрогнозированных по космическим данным за период 1987-2007 гг. (табл. 1).

Таблица 1. Оценка результативности космоструктурных изучений по итогам поисковых работ в главных нефтегазоносных провинциях за период 1987-2007 гг.

В конце 1980-х гг. в совокупности Министерства геологии СССР и Министерства нефтяной и газовой индустрии СССР проводилось структурное картографирование нефтегазоносных провинций на базе космических способов, а результаты работ документировались и передавались для внедрения в производственные организации, с которыми, в большинстве случаев, обратная сообщение отсутствовала. Базой работ являлись «Методические советы по применению космических способов при нефтегазопоисковых работах», подготовленные в Общероссийском научно-исследовательском геологоразведочном нефтяном университете (ВНИГНИ) и утвержденные Министерством геологии СССР в 1987 г. [5]. По итогам космоструктурных работ ведущих нефтегазоносных провинций было спрогнозировано немногим более 500 локальных структур [6].

С целью проверки результатов прогнозирования структурных ловушек нефти и газа в 1980х гг. употреблялись карты-схемы распознанных локальных месторождений и структур нефти и газа России по состоянию на 2007 г. Так как оценка структурных форм чехла проводилась на топографической базе масштаба 1:200 000, сопоставление выяснилось достаточно корректны.

Сложность оценки эффективности космоструктурных изучений содержится в неравномерной плотности сети сейсмопрофилей, покрывавших нефтегазоносные провинции и значительно возросших с проведением поисковых работ в пределах лицензионных площадей. В случае если космоструктурная съемка довольно равномерно покрывает изучаемую территорию, то изменяющаяся плотность сейсмопрофилей формирует кое-какие трудности при сопоставлении разнодостоверных поисковых объектов, выделенных этими способами.

С целью оценки результатов космоструктурных работ в пределах нефтегазоносных провинций выбирались самый изученные участки, по которым и определялась геологическая эффективность космических изучений. Количество статьи не разрешает всецело изложить результаты этих работ. Они будут показаны фрагментарно по каждой из изученных нефтегазоносных провинций.

В конце 1980-х гг. Западно-Сибирская нефтегазоносная провинция воображала первостепенной интерес, поскольку Волго-Уральская провинция была уже прекрасно изучена и входила в стадию падающей добычи.

самые активные поисково-разведочные работы в 1980-х гг. проводились в широтном Приобье. По итогам космоструктурного анализа двух планшетов карт масштаба 1:200 000 (Горном и Пойкинском) были спрогнозированы 72 локальные структуры, из них 48 подтвердили эти сейсморазведки (рис. 1).

Рис. 1. Фрагмент картысхемы сопоставления локальных структур, спрогнозированных по космическим снимкам и распознанных по итогам поисковых работ широтного Приобья Западно-Сибирской нефтегазоносной провинции: 1 – локальные структуры, выделенные по сейсморазведочным данным по состоянию на 1987 г.; 2 – контуры локальных структур, прогнозируемых по космическим данным; 3 – контуры локальных структур распознанных к 2007 г.; 4 – прогнозируемые структуры, подтвержденные сейсморазведочными работами по состоянию на 2007 г.; 5 – разрывные нарушения, прогнозируемые по космическим данным

Так, сходимость результатов космоструктурных и сейсморазведочных работ на тот период времени составляла 88%, но часть структур осталась не проверенной. К 1992 г. плотность сети сейсмопрофилей возросла, в следствии чего были обоснованы еще 14 структур. По состоянию на 2007 г. из 72 спрогнозированных структур на сейсморазведочных материалах суммарно нашли отражение 65.

Эти сведенья говорят о том, что по мере роста плотности сети сейсмопрофилей суммарная подтверждаемость результатов космоструктурных работ растет и в этом случае достигла 90%.

Поисковые работы на Ямале в конце 1980-х гг. пребывали в начальной стадии и тут были открыты лишь большие месторождения газа (Уренгойское, Ямбургское, Бованенковское и др.). По итогам космоструктурных изучений было спрогнозировано 40 локальных структур, из них 20 на тот период времени подтвердили эти сейсморазведки.

Так, сходимость результатов по выделению структур на базе независимо взятых данных двумя способами на период работ составила 50%, т. е. подтверждался каждый второй объект. Но, не хватает густая сеть сейсмопрофилей не обеспечила возможность проверки всех прогнозируемых объектов на разглядываемой территории.

По состоянию на 2007 г. подтвердилось еще 7 структур, так что неспециализированная подтверждаемость достигла 60%, а по северной части Ямало-Ненецкого независимого округа – 78% (рис. 2).

Рис. 2. Фрагмент карты-схемы сопоставления результатов структурного дешифрирования космических снимков со спутников серии «контуры» и Космос структур (месторождений), распознанных геологогеофизическими работами в районе Гыданского полуострова

В пределах самый изученной Волго-Уральской нефтегазоносной провинции было проанализировано два района: восточная часть Бузулукской впадины и северная часть Жигулевско-Пугачевского свода, где плотность сети сейсмопрофилей была минимальной. Сходимость результатов по результатам независимо совершённых сейсморазведочных и космоструктурных работ составила на конец 1980-х гг. соответственно 75 и 62% (рис. 3, 4).

Рис. 3. Фрагмент карты-схемы сопоставления локальных структур, спрогнозированных по космическим и распознанным по итогам поисковых работ, Жигулевско-Пугачевского свода ВолгоУральской нефтегазоносной провинции

Рис. 4. Фрагмент карты-схемы сопоставления локальных структур, спрогнозированных по космическим и распознанным по итогам поисковых работ, Бузулукской впадины Волго-Уральской нефтегазоносной провинции

По состоянию на 2007 г. дополнительно подтвердились лишь пара прогнозируемых структур, поскольку в пределах разглядываемых площадей сейсморазведочные работы проводились в ограниченном количестве, что мало сказалось на показателе подтверждаемости.

Наименее изученной на конец 1980х гг. была Восточно-Сибирская провинция. Тут космоструктурные изучения проводились в пределах Вилюйской синеклизы, Камовского и Непского сводов. Сейчас сейсморазведкой было распознано пара десятков локальных структур, из которых было проанализировано 30 (рис.

5).

Рис. 5. Фрагмент карты-схемы локальных разрывных нарушений и структур Ханчагайского вала Вилюйской синеклизы и сопредельных районов

Сходимость результатов сейсморазведочных и космоструктурных работ составила 50%, и еще последовательность структур был непроверенным, поскольку сейсморазведка в 1990-х гг. проводилась в ограниченном количестве. По состоянию на 2007 г. в пределах разглядываемых площадей было подтверждено еще две из спрогнозированных структур.

На территории Камовского свода за истекшие годы поисковая сейсморазведка концентрировалась вблизи открытых месторождений (Юрубчено-Тохомского и Куюмбинского), показатели сходимости соответственно не высокие. Наряду с этим нужно отметить сложное геологическое строение Камовского свода, где обширно развиты траппы, бронирующие строение осадочного чехла и затрудняющие поисковые работы.

Однако, по этому региону отмечается сходимость шести локальных структур, выделенных сейсморазведкой по состоянию на 2007 г. и спрогнозированных в 1980-х гг. (рис. 6).

Рис. 6. Фрагмент карты-схемы сопоставления результатов структурного дешифрирования космических снимков со спутников серии «контуры» и Космос структур (месторождений), распознанных геологогеофизическими работами в районе Камовского свода

Совершённый статистический анализ сопоставления результатов космоструктурного дешифрирования и сейсморазведочных данных по результатам двадцатилетних поисковых работ по выделению локальных поднятий осадочного чехла разрешает сделать последовательность выводов:

• с сгущением уровня сети и повышением изученности сейсмопрофилей, возрастает показатель подтверждаемости до 70% и более, что продемонстрировано на примерах Волго-Уральской и Западно-Сибирской нефтегазоносных провинций;
• сопоставление результатов работ двух поисковых способов в разных нефтегазоносных регионах подтверждает геологическую эффективность космоструктурных изучений, но численные различия отражают с одной стороны плотность сети сейсмопрофилей, а с другой – сложность строения изучаемых районов;
• по последовательности регионов, где количество поисковой сейсморазведки за период 1990-2007 гг. был не высоким (Восточная Сибирь, Жигулевско-Пугачевский свод, прибортовая часть Прикаспийской впадины), показатель подтверждения есть довольно низким и остаются не подтвержденными десятки прогнозируемых структур, являющиеся резервным фондом;
• соответственно с возрастанием возможности подтверждения прогнозируемых по космическим данным локальных структур возрастает и количество открываемых на них месторождений, что связано с временем и особенностями формирования скоплений углеводородов в поднятиях деятельно воздымающихся на рельефообразующем этапе, каковые фиксируются на космических снимках.

Довольно высокая если сравнивать с сейсморазведкой достоверность прогнозирования структурных ловушек нефти и газа определяет экономическую и геологическую целесообразность более активного применения космических способов на поисковом этапе работ, в особенности в отдаленных и труднодоступных районах Восточной Сибири.

С конца 1990-х гг. отмечается большой прогресс в области обработки, тематического анализа и преобразований космических снимков на базе компьютерных разработок и ГИС. Кроме введения нужных трансформаций и коррекций, обеспечиваются улучшение визуального восприятия и качества изображений за счет следующих функций:

• синтезирование мультиспектральных снимков;
• резкости и изменение контрастности;
• уменьшение маскирующего действия почвенно-растительного покрова;
• исключение действия антропогенных элементов ландшафта (нарезки полей, транспортных совокупностей и др.);
• построение трехмерных изображений;
• обнаружение в почвеннорастительном покрове спектральных аномалий, обусловленных микропросачиванием жидких и газообразных углеводородов.

Ответ этих задач обусловлено тем, что визуальный подход к дешифрированию сейчас еще есть главным.

Особенная роль в собственности тематическому анализу снимков либо их структурному картографированию. Автоматизированное обнаружение линейных структур было создано еще в конце 1980-х гг. и частично апробировано на примерах нефтегазоносных бассейнов Средней Азии [7]. Но переход к их интерпретации на базе геофизических данных так и не состоялся. Попытки автоматизированного прогнозирования структурных ловушек осуществлялись рядом экспертов.

Б. Н. Можаев для облегчения обнаружения структур осадочного чехла проводил работы в пределах аридных (безлесных) районов Средней Азии, где представляется вероятным прямое истолкование признаков и индикаторов новых локальных поднятий [8]. И. О. Смирнова для увеличения достоверности прогноза применяла результаты геофизических работ [9].

Программа структурного анализа видеоизображений «Станвид», основанная на апробированной методике структурного дешифрирования, применима для безлесных и таежных районов, являясь универсальной для регионов с разной дислоцированностью осадочного чехла [10]. Тестирование данной программы по районам с разными ландшафтно-геологическими чертями, среди них и по достаточно сложным, продемонстрировало возможность ее использования на практике, в особенности в комплексе с геологической интерпретацией.

Высокую структурную информативность продемонстрировали эти радиолокационной съемки, но в двадцатом веке она не взяла широкого распространения, поскольку пребывала в стадии совершенствования и проводилась лишь с авиационных носителей. Прекращение работ в области автоматизированного дешифрирования и структурного анализа разъясняется практически полным снижением финансирования этого направления нефтегазопоисковых работ и ликвидацией многих научно-производственных коллективов.

По этим же обстоятельствам не взяла развития тематика комплексной интерпретации космических и геофизических данных, направленная на увеличение достоверности прогнозируемых ловушек нефти и газа, понижение затрат на их обнаружение и подготовку к поисковому бурению. Совершённый анализ результатов комплексных работ продемонстрировал их высокую результативность [11, 12]. Но во время «перестройки» данное направление работ фактически «погибло» на пара начало и лёт оживать только в конце 1990-х гг. по инициативе экспертов-энтузиастов.

Не взяли кроме этого развития полигонные работы, проводимые во время 1980-х начале 1990-х гг. и содействовавшие совершенствованию методики космических изучений и тематической обработке дистанционной информации в интересах разных областей науки. На данный момент это направление работ деятельно начинается в Соединенных Штатах, Франции, Германии и последовательности других государств.

На рубеже XX и XXI столетий в области космической техники, предназначенной для съемок Почвы, был сделан резкий рывок. Количество спутников и государств, их запускающих, значительно увеличилось, показались новые методы и виды съёмок их обработки, возросла объём и скорость поступающей из космоса дистанционной информации, приобретаемой в реальном времени.

совершенствование и Появление новых видов космической съемки: тепловой съемки в дальнем инфракрасном диапазоне спектра и пассивной радиолокационной съемки в СВЧдиапазоне, стало причиной ответу задач автоматизированного геотемпературного и влажностного картографирования земной поверхности.

Создание геотемпературных карт, применяемых в нефтегазовой геологии, гидрогеологии и криологических изучениях, представляет собой очень непростую задачу в связи с необходимостью сбора громадного количества наземных данных (температуры, теплопроводности, влажности, проницаемости и пористости развитых на поверхности пород и почв, залегающих на различных глубинах, оценке действия растительности, химических процессов и др.) для проверки и тестирования дистанционных измерений. Эти показатели значительно влияют на точность создаваемых карт, и их получение связано с наземно-дистанционными изучениями громадной трудоемкости. Повышенная точность измерений обусловлена тем фактом, что геотемпературные странности, характерные нефтегазоносным и безлюдным ловушкам, в ряде районов различаются менее чем на 1о C, а действие различных видов растительного покрова дает отличие на 2-3о C.

Профили либо карты увлажненности земель либо осадочных пород, создаваемые на базе съемок в СВЧ-диапазоне, характеризуются неточностями, составляющими 2-3%. Фактор влажности почвенного покрова есть первостепенным при геотемпературных построениях и исходя из этого целесообразно их интерпретация и комплексное применение. При структурном ловушек анализе и прогнозировании углеводородов самая перспективной есть радиолокационная съемка, делаемая на данный момент в разных спектральных диапазонах и с разной поляризацией, что снабжает получение настоящего рельефа земной поверхности (без растительного покрова) и разрешает совершить оценку величины смещения земной поверхности с точностью до нескольких сантиметров.

Взявший некое распространение автоматизированный спектрометрический анализ [13], включающий спектральные библиотеки и мультиспектральные съёмки, в значительной мере отражает ландшафт в широком смысле этого термина и в основном растительный покров. Наличие корреляционных связей между ними и разными структурными формами осадочного чехла, среди них и их нефтегазоносностью, еще не доказано согласно данным современных мульти и гиперспектральных съемок. На данный момент они проходят стадию апробирования.

Сейчас взяли развитие новые направления космических изучений, каковые смогут быть использованы в нефтегазовой геологии:

• геофизическое, снабжающее изучение магнитного и гравитационного полей Почвы, получение новой и более правильной информации, а также за счет более надежного измерения параметров геоида посредством спутников MAGSAT, EOSAT и др.;
• регионально-тектоническое (геодинамическое), изучающее перемещение литосферных плит, блоков и региональных разломов посредством спутника LAGEOS и данным, приобретаемым на пунктах постоянно-действующих сетей глобальных навигационных спутниковых совокупностей (ГНСС);
• современной тектоники, исследующей подвижки земной поверхности, структур и разломов с точностью до нескольких сантиметров посредством радиолокационной интерферометрии снимков со спутников RADARSAT-1,2, ERS-1,2, ALOS, и др., кроме этого в комплексе с сетями ГНСС;
• структурной геологии, снабжающей структурное картографирование и детальное изучение нефтегазоносных провинций с применением радиолокационных снимков;
• химическое, базирующееся на мультиспектральных и гиперспектральных съемках со спутников Terra (с аппаратурой Aster), EO-1 (Hyperion) и др.

Эти способы мало употребляются для ответа нефтегазовых задач, что разъясняется не сильный знакомством с ними вероятных пользователей, большой ценой данной информации, сложностью ее интерпретации и вероятностным характером геологического истолкования результативных материалов, требующих применения математико-статистических способов анализа данных.

Вышеупомянутые новые способы в комплексе с классическими геофизическими разрешёнными позволяют решать следующие практические задачи:

• выявлять структурные и тектонически-экранированные ловушки нефти и газа, разрывные нарушения (включая их типизацию) и палеотектонические дислокации, воздействовавшие на формирование неструктурных ловушек;
• проводить анализ структурных ловушек нефти и газа, оценивать направленность и величину их деформаций за рельефообразующий этап, в значительной мере определявших состояние залежи и гидродинамическую эволюцию к настоящему времени;
• распознавать ловушки, которые содержат скопления углеводородов, и безлюдные, что в экспериментальном порядке отработано на последовательности регионов на базе применения мультиспектральных данных и данных съемки в ИК-диапазоне с применением специальных программ;
• на этапе разработки и разведки месторождений нефти и газа выделять разрывные нарушения экранов «и» типа «каналов», незнание которых ведет к преждевременному заводнению залежей либо к малой эффективности совокупности разработки.

Неповторимой изюминкой дистанционных способов при ответе упомянутых выше задач, в отличие от геофизических, есть возможность через детальный анализ образования рельефа определять этапность развития, величину, направленность и динамику формирования структурных форм осадочного чехла на рельефообразующем этапе. Его длительность для различных нефтегазоносных бассейнов измеряется от сотен до нескольких миллионов лет. Сейсмические способы по большей части фиксируют глубину и морфологию залегания ловушек нефти и газа, организованных под действием палеотектонических перемещений, и их современный вид.

Период времени по окончании образования ловушек для платформенных регионов довольно часто близок либо сходится с рельефообразующим этапом. Как раз за данный промежуток времени происходит формирование скоплений углеводородов, их разрушение и переформирование, а классические способы изучений не снабжают получение информации по этому вопросу.

Помимо этого, космические способы позволяют распознать широкий спектр разрывных нарушений, включая малоамплитудные дислокации, территории трещиноватости и их современную подвижность, разрешают оценить степень раскрытости флюидоуопров и, следовательно – резервуаров. При довольно низкой вертикальной проницаемости разрывов в комплексе с химическими способами представляется вероятным выяснить наличие в ловушках углеводородов их состав.

Эти задачи решаются посредством экспертного анализа с частичной автоматизированной обработкой космической информации и ее интерпретацией. Вместе с ними на данный момент деятельно ведутся изучения на полигонах для автоматизированного распознавания разных природных объектов, в особенности посредством мульти и гиперспектральных данных, создания спектральных библиотек, экспериментальных съемок и специальных программных средств.

есть очевидным, что снимки земной поверхности, сделанные с авиационных и космических носителей разной аппаратурой, в различных диапазонах спектра несут данные искаженную атмосферно-метеорологическими условиями в отличии наземных съемок. При ответе структурных задач в учете этих искажений нет необходимости.

Тогда как при оценке возможностей нефтегазоносности, нуждающейся в цифровой обработке дистанционных данных, ослабление приобретаемого сигнала за счет атмосферного влияния может отрицательно оказывать влияние на получение детальной нужной информации. Существующие программы коррекции не решают эту проблему всецело.

Как уже отмечалось, неприятность оценки возможностей нефтегазоносности прогнозируемых, распознанных и подготовленных к бурению ловушек, с позиций возможностей космических способов, решается посредством наличия прогнозирования и задач структур в них скоплений углеводородов. Возможности автоматизированного ответа этих задач смогут быть реализованы разными дорогами.

Сложности при прогнозировании структурных форм осадочного чехла обусловлены маскирующим влиянием растительности, земель, человеческими и экзогенными факторами. Они в значительной мере исключаются при применении радиолокационных данных, снимающих действие почвенно-растительного покрова и снабжающих получение двумерных либо трехмерных моделей рельефа с точностью, значительно превышающей точность существующих мелкомасштабных топографических карт. Автоматизированное обнаружение структурных ловушек нефти и газа и разрывных нарушений реализуется посредством программы «Станвид».

Задача оценки возможностей нефтегазоносности значительно сложнее, поскольку она решается косвенным методом:

• через спектральный анализ посредством геоботанических и химических изучений, требующих наземных работ для проверки результатов дешифрирования;
• геотемпературными изучениями, кроме этого с трудоемкими и долгими наземными работами.

С целью реализации данной неприятности требуется проведение особых полигонных изучений на нефтяных и газовых месторождениях, расположенных в разных геолого-ландшафтных условиях, определяющих необходимость соответствующей адаптации и настройки программных средств. Наряду с этим, в нефтегазовой геологии, гидрогеологии и геохимии не узнаны бессчётные вопросы миграции углеводородов к земной поверхности, их скорости и объёмов, связей с тепловыми потоками, их действием на почвенные и растительные покровы и трансформацией спектральных черт. Подобные полигонные работы возможно было бы развернуть на лицензионных участках национальных компаний, каковые должны быть заинтересованы в оценке нефтегазоносности вводимых в бурение ловушек.

На данный момент выполнен большой объем работ по реализации данной задачи на отдельных участках посредством анализа космических данных в разных диапазонах электромагнитного спектра, произведено тестирование программных комплексов и взяты хорошие результаты. Но эти работы нужно дополнить наземными изучениями, каковые обеспечат доказательную базу новых способов, нацеленных на прямое прогнозирование углеводородов.

Приведенные результаты применения на практике космических способов в нефтегазопоисковых работах и оценка перспективности их развития в скором времени, с учетом оперативности, детальности, возможности многоцелевого применения и довольно малый стоимости, определяют целесообразность более широкого участия новых видов дистанционного зондирования в комплексе геологоразведочных изучений.

Перечень литературы:

1. Петрусевич М. Н. Аэрометоды при геологических изучениях – М., 1961.
2. Можаев Б. Н., Жученко А. Г. перспективы развития и Современное состояние геоиндикационного способа дешифрирования аэро– и космических снимков // Тез. докладов на заседании «Геоиндикационный способ дешифрирования аэро– и космических снимков». – Свердловск, 1983.
3. Викторов С.В. Ландшафтные индикаторы гидрогеологических и инженеро-геологических условий в районах обводнения и орошения пустынь. – М.: Недра, 1976.
4. Гридин В.И. системный анализ и Геодинамическое дешифрирование космических снимков. – М.: МИНХиГП, 1996.
5. Методические советы по применению космических способов при нефтегазопоисковых работах. – М.: ВНИГ НИ, 1987.
6. Трофимов Д.М., Полканова Л.П. Космические способы на региональном этапе геологоразведочных работ на газ и нефть. – М.: Недра, 1988.
7. Можаев Б.Н., Можаева В.Г., Кудрявцева Е.Н. Формализация описания природных индикаторов разрывных нарушений // В кн. «Автоматизированная обработка космических съемок при геологических изучениях». – Л.: ВСЕГЕИ, 1983.
8. Можаев Б.Н., Можаева В.Г., Кирсанов А.А. Использование материалов аэро– и космических съемок при изучении новейшей тектоники Юго-Западной Туркмении. – М.: Недра, 1988.
9. Кирсанов А.А., Смирнова И.О., Блинова М.М. Опыт прогнозирования структурных поверхностей осадочного чехла способов геоиндикационного моделирования с применением материалов аэро– и космических съемок // Неспециализированная и региональная геология, геологическое картирование. Вып. 5. – ВИ ЭМС, 1987.
10. Райкунов Г.Г., Серебряков В.Б., Трофимов Д.М. Автоматизированная программа прогнозирования антиклинальных ловушек нефтегазоносных регионов (Станвид2) // Тез. Конференции «60 лет развития способов дистанционного зондирования природных ресурсов: перспективы и итоги». – СПб: НИ ИКАМ, 2004.
11. Прогнозирование структур осадочного чехла на базе комплексной интерпретации и обработки на ЭВМ космических и гелого-геофизических данных. – М.: ВНИГНИ, 1990.
12. Трофимов Д.М., Богословский В.И., Ильина Е. и др. Космические способы изучения закрытых платформенных регионов. – М.: МГУ, 1992.
13. Серебряков В.Б. Использование космических данных в комплексе поисковых работ на газ и нефть // Информационный бюллетень ГИСАссоциации. – 2008. – № 1(63).

Разведопрос: Александр Соколов, редактор портала антропогенез.ру

Подобранные по важим запросам, статьи по теме:

• Дистанционное зондирование: новые технологии – новые возможности поиска нефти и газа

  №1(2), 2009 г. Д. М. Трофимов Начавшееся неспециализированное падение добычи нефти и газа связано с тем что, ветхие нефтегазоносные регионы…

• Опыт использования космических технологий для нужд сельского хозяйства ставропольского края

  С.А. Антонов (Ставропольский НИИСХ) Окончил Ставропольский национальный университет, по профессии «информатик-географ». На данный момент — зав….

• Опыт использования космических снимков ikonos и quickbird для решения задач муниципального хозяйства г. перми

  А. В. Гормаш, И. В. Оньков, В. А. Чернопазов, М. А. Кривенко Действенное управление развитием муниципального хозяйства, качественное ответ задач…

• Инновационные возможности применения космических технологий в региональном управлении

  М. А. Элердова, С. А. Дудкин На современном этапе развития регионального и муниципального управления громаднейшее внимание уделяется проблемам…

• Оценка методики прогноза нефтегазоносности северо-западной колумбии по дистанционным и геофизическим данным

  Д.М. Трофимов, В.Б. Серебряков, М.К. Шуваева Анализ негативных результатов геологоразведочных работ на газ и нефть, совершённых в бассейне Сан-Джасинто…

• Лесные пожары и космическая съемка. мнения экспертов

  Экстремально жаркая и засушливая погода, произошедшая этим летом в центре европейской части России, и, как следствие этого, масштабные лесные пожары,…